Évaluations psychométriques pour vos agents IA, via MCP
Connectez votre agent IA à Talent Assessment via le Model Context Protocol. Créez des campagnes, invitez des candidats, et récupérez des résultats structurés. Auth par clé API, facturation à l'évaluation.
Pourquoi un MCP, et pourquoi ici
Pensé pour les agents
Outils typés, descriptions claires, schémas JSON. Pas de scraping, pas de session web, pas de bricolage.
Science psychométrique
Big Five, Schwartz, OCP, validité prédictive documentée. Vos agents ne livrent pas un quiz BuzzFeed.
Facturation propre
Une clé par projet, un compteur d'usage, Stripe metered. Vous facturez vos clients sans plomberie.
Outils MCP exposés
Chaque outil est typé, documenté, et appelable depuis Claude, Cursor, ChatGPT, ou tout client MCP.
screening.create_campaignCrée une campagne de screening pour un poste donné, renvoie un id de campagne et une URL d'invitation.
screening.invite_candidateEnvoie une invitation email à un candidat pour une campagne donnée.
screening.get_resultsRécupère les résultats structurés (scores Big Five, score d'adéquation, synthèse) pour un candidat ayant terminé.
profiling.create_campaignCrée une campagne de profiling pour cartographier les valeurs et la culture d'une équipe.
profiling.get_org_profileRenvoie le profil culture agrégé (Schwartz, OCP, Quinn) d'une organisation.
frameworks.listListe les frameworks disponibles et leurs dimensions de score.
Installation en 60 secondes
- Récupérez une clé API. Créez un compte gratuit et générez une clé depuis le tableau de bord.
- Ajoutez le serveur à votre client MCP.
{ "mcpServers": { "talent-assessment": { "url": "https://api.talentassessment.io/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } } - Appelez les outils. Demandez à votre agent : « Crée une campagne pour le poste de Product Manager et envoie l'invitation à [email protected] ».
Exemple : agent recruteur
// L'agent reçoit : « Lance le screening pour Alice sur le poste PM. »
const campaign = await call('screening.create_campaign', {
job_slug: 'product-manager',
frameworks: ['big-five', 'schwartz'],
})
await call('screening.invite_candidate', {
campaign_id: campaign.id,
email: '[email protected]',
candidate_name: 'Alice Martin',
})
// Plus tard, après la complétion par Alice :
const results = await call('screening.get_results', {
campaign_id: campaign.id,
candidate_email: '[email protected]',
})
// => { fit_score: 0.82, traits: {...}, summary: "..." }Le respondent humain reste au centre : l'agent orchestre, le candidat passe le test.
Tarification API
Pas d'abonnement, pas d'engagement. Vous payez les évaluations complétées.
Starter
Pour tester l'intégration.
- 10 évaluations gratuites
- Tous les outils MCP
- Support communautaire
Pay as you go
Le standard pour la plupart des intégrations.
- Facturation Stripe
- Pas d'invitation = pas de facture
- Support email
- Webhooks de complétion
Volume
Au-delà de 500 évaluations / mois.
- Tarif dégressif
- SLA contractuel
- White-label en option
Facturation Stripe à la complétion. Les invitations envoyées mais non terminées ne sont pas facturées.
FAQ
Qu'est-ce que MCP ?
Le Model Context Protocol est un standard ouvert conçu par Anthropic pour connecter des agents IA à des outils externes. N'importe quel client compatible MCP (Claude, Cursor, ChatGPT desktop, agents custom) peut parler à notre serveur avec un seul bloc de configuration.
Un agent peut-il passer le test à la place du candidat ?
Non, et ce serait une mauvaise idée. Le répondant est toujours humain. L'agent crée les campagnes, envoie les invitations, et lit les résultats une fois que le candidat a terminé le questionnaire. La validité prédictive est préservée.
Comment fonctionne la facturation ?
Paiement à la complétion via Stripe metered. Chaque clé API est rattachée à un projet et émet un événement d'usage quand un candidat termine. Pas de complétion = pas de facture.
Est-ce compatible RGPD ?
Oui. Les données candidats sont stockées en UE (Hetzner Falkenstein), les résultats peuvent être supprimés sur demande, et nous fournissons un DPA. Le serveur MCP n'expose que des endpoints qui passent déjà nos contrôles d'accès existants.
Quels clients sont compatibles ?
Tout client compatible MCP : Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, ChatGPT desktop (avec MCP activé), ainsi que des agents custom construits sur les SDK MCP TypeScript ou Python.
Où puis-je voir le code source ?
Le serveur MCP est une couche fine au-dessus de notre API REST publique. La spec OpenAPI est publiée dans le tableau de bord dès que vous avez une clé. Le wrapper MCP lui-même sera publié en open source.
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